Datos soberanos, datos seguros e interoperables gracias a los Espacios de Datos

Hasta hace poco las industrias se caracterizaban por construir activos tangibles (quiero decir físicos) que luego se vendían: coches, aviones, alimentos, fármacos… aunque ahora cualquier empresa que quiera ser competitiva en la industria fabril deberá incorporar y considerar los datos como complemento inevitable. Datos como elementos del producto final y datos como parte de los procesos intermedios, es decir, como herramienta diferencial para ganar en productividad.

El valor de los datos en la industria y los ecosistemas empresariales

Esos datos por si mismos  poseen un valor intrínseco, un valor para la empresa y ahora, como valor incremental (y mayor), para los otros miembros de su ecosistema: clientes y proveedores. Para los clientes como garantía de calidad, el origen y trazabilidad del producto, y para los proveedores como fuente de conocimiento para así mejorar y optimizar su participación en nuestro producto final. Y en realidad, los productos físicos de la próxima década se parecerán más bien a servicios. Y este enriquecimiento de los datos también afectará a muchos otros sectores, por ejemplo, a los de movilidad y transporte. Un paquete físico que se transporta o un pasajero al desplazarse llevan asociados gran cantidad de información sensible al tiempo y que “viaja” entre organizaciones.

Qué son los Espacios de Datos y por qué son necesarios

Este es el sentido y la necesidad de los Espacios de Datos, es decir, acelerar el intercambio de datos con el fin de mejorar e innovar en mi producto, porque en verdad voy a necesitar otros muchos datos que no tengo ni genero, o quizás sean otros terceros los interesados en obtenerlos de mí. Y se crea así una relevante Economía del Dato, basado en el intercambio y la generación y captura de este valor adicional. Por ejemplo, el valor de la Economía del Dato ha pasado en EU27 de 301 billones de euros en 2018 a 579 billones en 2024 y representa el 4,4% del GDP con un CAGR 2025-20230 esperado de hasta el 7,5% según informes de la UE.

Definición de Espacios de Datos

Y vamos a realizar con una definición de los Espacios de Datos: “Un espacio de datos es un ecosistema donde, de forma voluntaria, se ponen en común los datos de sus participantes (sector público, grandes y pequeñas empresas tecnológicas o de negocio, individuos, organismos de investigación, etc). Así y bajo un contexto de soberanía, confianza y seguridad, se pueden compartir, consumir y diseñar productos o servicios a partir de estos espacios de datos.” (Oficina del Dato, SEDIA)

En esta definición se muestran dos conceptos clave: porque si queremos compartir datos necesitamos a) Confianza y seguridad entre las partes que intercambian la información y b) Interoperabilidad, es decir, un idioma, un lenguaje común que permita identificar y acelerar este proceso.

De las APIs tradicionales a los nuevos modelos de intercambio de datos

Históricamente venimos de interfaces de intercambio 1 a 1, las “viejunas” APIs entre empresas. Eran válidas cuando se interactuaba entre pocos. Hechas a medida, con campos muy claros en el intercambio y quizás estandarizadas para procesos económicos claros. ¿Quién no recuerda el EDI? Ahora “los tiempos han cambiado” y son mucho más complejos esos procesos. El intercambio no se refiere tan solo a una factura, hay información poderosa muy sofisticada a intercambiar, y modelos de colaboración entre varios donde se deben firmar acuerdos “al vuelo”. Imaginad: número de serie de producción, serialización de medicamentos, información sensible de paciente en un estudio, trazabilidad extremo a extremo de un alimento. Pero también terceros que pueden ofrecernos servicios usando nuestros datos y comparándolos con los suyos: cálculo de huella de carbono, probabilidad de que un animal contraiga una enfermedad, defectos en química de baterías que hemos remitido a nuestro fabricante.  Es decir, servicios basados en modelos de IA. Muchas empresas buscan construir su propio modelo… ¿pero y si pudieran apoyarse en terceros que ya poseen desarrollado alguno o al menos aportan información clave en ciertos subprocesos?

El reto del almacenamiento y la soberanía del dato

Y de lo anterior resulta que tenemos otro reto adicional: ¿Dónde se almacena ese dato de aprendizaje? Evidentemente lo queremos a “buen resguardo”, “controlado” y “limitado en su uso”. Lo queremos “soberano”… y que no sea “autárquico”. Imagino que se entiende la diferencia. Un dato aislado nunca es inútil. Pero un dato pirateado es terrible. Y los Espacios de Datos han nacido para solventar este problema de confianza entre organizaciones, inclusive entre departamentos y para acelerar su uso y explotación.

Es por eso que digo que los Espacios de Datos permiten datos soberanos, seguros e interoperables.